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对话傅盛:企业落地AI,不建议选“核战”中的大厂 丨 科创100人

2024-04-27 11:04 美好明星网

  文 丨 新浪科技 周文猛

  期数:No.45

  嘉宾:猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长 傅盛

  近一年来,随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展,企业如何拥抱AI,成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型,新一轮人工智能技术浪潮下,企业和个人面临哪些挑战?又会有哪些新机会?

  近日,新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛,以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔,就“AGI变革数字产业,企业和个人如何分到第一杯羹?”为话题,展开了深入交流。

  沟通中,傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论:第一步,一把手自己得先用;第二步是全公司人员先行;第三步是找到一些愿意学习的人,让年轻心态的人先上;第四步成立专门的生产力部门先冲。

  对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点,傅盛提出,“在特别大的参数量的模型上,闭源确实是有优势的,但在真正实用方面,开源是有优势的,在低成本这条路两者的距离会越走越近,而不是越来越远。”

  在傅盛看来,未来的企业都是会用AI的企业,未来企业的HR应该改名IR,Human Resources应该改成Intelligence Resources,Intelligence有来自Human的,也有来自AI的。

  “人类商业史是个低端颠覆史,长期看好开源”

  在傅盛看来,这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好,大家会觉得AI潮流席卷而来,铺天盖地。这一次,AI在技术上取得了巨大的突破,比如让机器理解人类语言,这是人工智能皇冠上的明珠,这个明珠一旦被摘取,后面的AGI就走上了快车道。

  然而,由人工智能技术带来的急剧变化当中,目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线,却存在很强的理念冲突。近期,百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号,这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说,选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用,这将决定了他们以后长期发展的路径,是一件非常严肃的事情。

  在傅盛看来,就目前而言,开源和闭源本质上是并驾齐驱的,开源有开源的优势,闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下,闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本,包括数据安全性,今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。

  “在特别大的参数量的模型上,闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面,开源是有优势的。”在傅盛看来,“现在一定是开源和闭源并驾齐驱,长期是看好开源。”

  当然,傅盛并也指出,企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略,让自己的企业有足够的竞争力,赚取足够多的利润,你的本质就是在为社会做贡献,有人坚持闭源,有人坚持开源,大家就是各种各样的选择。”

  对此,柏翔同样指出,计算产业的发展,几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的,连自己的芯片、硬件到软件,甚至服务实施全都是自己做,最后被微软颠覆掉了。”在他看来,问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下,客户才不会被单一的供应方所控制,这就是平衡。”

  在傅盛看来,“人类的商业史就是一个低端颠覆史,永远是性价比慢慢地把高端怼掉,慢慢变成新的方式或模式,其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出,“低端颠覆有一个很重要的认知要改变,低端的就一定是质量差的吗?不是的,开始质量是差的,但是当有一天质量好到一定程度的时候,成本只有人家的一半,这是最可怕的。”

  “企业建立AI思维分四步,落地AI别选‘核战’中的大厂”

  在傅盛看来,AI这一波相对以往的技术创新也是一样的,行业不会消失,只会加速行业的变革,但是底层不变,需求不变。在AGI时代,企业需要建立AI思维,AI用得好,可以在新的时代走在最前面;用得不好,可能被别人颠覆。

  他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论:第一步,一把手自己得先用;第二步是全公司人员先行;第三步是找到一些愿意学习的人,让年轻心态的人先上;第四步成立专门的生产力部门先冲。

  柏翔则认为,企业发展是有惯性的,特别是大公司,转型比较困难,但像华为这样的公司有它的特质。第一,危机感;第二,华为的组织发动能力,一般企业没法比。对于中小企业来说,一定要利用好自己还小的时候的那种状态,那种求新的状态。你真的有幸成功了,那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。

  企业该如何选择AI大模型呢?在傅盛看来,当前大模型在朝不同方向进化,但大致可以归结为三类。

  其中,第一类是大厂,这一类企业多在做“核战争”,他们对于资源的消耗、人力的消耗很大,往往因此无暇他顾,几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司,因为他们最有话语权,这种公司的核心力量是要改变全人类,帮助你落地就比较难。

  第二类是特别小的公司,套个壳,叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型,就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司,有能力训练中等规模的模型,有这样的技术链条,又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活,又有一点技术实力的才是更好选择。”

  对此,柏翔表示认可,“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期,具备AI基因或AI思维的咨询服务商,对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化,而且产品又是非定制化的,我比较看好有AI基因的咨询服务商。

  “AI延展了人的智能,未来HR应改为IR”

  企业之外,新一轮的AI技术对于个人有何影响呢?在傅盛看来,AI是一种能力的延展,AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维,你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么,对于个人来说,等你用熟练以后,所有事情的难度都会急剧降低。”

  在傅盛看来,“作为个人来说,一定要意识到AI会变成底层工具,你首先得把它用好。而且用好以后,你的整个逻辑会不一样,整个思维体系也会不一样,技能也不一样。”

  他指出,当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员,因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的,就是逻辑力很强,程序语言是骨子里的基因,所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行,那是你跟它交流得不够,下一个阶段程序员都不准直接写代码了,就是写需求。”

  展望未来1到3年,傅盛认为,当年在互联网如火如荼的时候,都说未来的企业都是互联网企业。而今天,这个逻辑也可以挪用过来,未来的企业都是会用AI的企业。在他看来,“以后企业HR应该改名IR,以前叫Human Resources,应该改成Intelligence Resources,Intelligence有来自Human的,也有来自AI的。”

  在傅盛看来,今天我们应该围绕人和智能去建立流程,因为一个企业最终的决胜本质就是做决策,比如推不推这款车,这款车长什么样,应该选什么零部件供应商,一个企业最牛的是所有决策做对了,然后组成好的产品。

  柏翔则进一步指出,未来一到三年是跨越鸿沟的时间,AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现,这个过程,其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说,要去深入行业解决实际问题,让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说,把好奇变成很坚定的尝试,尝试之后就是积小胜为大胜,最后成为主流。”

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